大众财经网讯：在人工智能产业从“模型驱动”迈向“数据驱动”的关键转型期，具备底层数据工程能力的服务商正成为资本布局的新焦点。近日，苏州核数聚信息科技有限公司（简称“核数聚”）正式宣布完成数千万元A轮融资。本轮融资由善达投资领投，吴中金控、融玥投资等机构联合跟投。作为一家长期深耕AI数据服务领域的企业，核数聚此轮融资的完成标志着其在具身智能数据基础设施赛道的战略卡位获得了头部资本的充分认可，公司正加速构建面向下一代机器人产业的“采集-处理-训练-评估”一体化平台。
从投资方阵容来看，本轮融资呈现出鲜明的“产业资本+地方国资”协同特征。领投方善达投资作为国内知名的股权投资机构，长期深耕信息技术与先进制造领域，其领投行为核数聚带来了专业化的资本赋能与产业资源对接。吴中金控与融玥投资作为苏州吴中经济技术开发区的重要投资平台，深度参与本轮融资，不仅体现了地方政府对数据服务产业的高度重视，更为核数聚在长三角区域的业务拓展与政策对接提供了有力支撑。值得关注的是，核数聚成立于2018年，创始团队均来自国内知名AI企业，拥有超过十年的行业经验，公司已与多所高校达成战略合作，形成产教融合的人才培养体系，为持续的研发迭代奠定了坚实基础。
作为专业的人工智能数据资源及服务提供商，核数聚构建了差异化的技术护城河。公司自主研发的数据标注平台和数据采集平台，全面覆盖ASR、NLU、TTS、图像识别等人机交互技术领域的数据需求。在具身智能这一战略方向，核数聚创新性地构建了“真实场景采集+仿真场景生成”双路径数据体系，深度融合遥操作、UMI、Ego、仿真合成等主流采集技术，形成覆盖采集、生成、处理与训练适配的完整数据生产链路。在真实场景侧，公司基于标准化硬件平台与高精度传感器阵列，实现视觉、力觉、触觉、语音等多模态数据同步采集；在仿真侧，通过构建可复现的物理交互环境，生成海量高质量训练数据。依托多地专业具身智能训练场，公司已建设覆盖机器人巡检、工业质检、钢铁、电气等多个场景的高质量数据集。
本轮数千万元融资将重点用于三大方向：一是核心产品与平台能力的持续升级，加速具身智能“采集-处理-训练-评估”一体化平台建设；二是加大在自动化数据平台、多模态数据引擎及模型评估体系等方向的研发投入，进一步提升数据生产效率与模型迭代能力；三是拓展面向垂直行业的数据解决方案，深化与AI企业、科研机构及产业客户的合作。核数聚目前已具备多模态数据采集、AI预处理、模型训练适配与自动化数据工程能力，能够为客户提供覆盖数据全生命周期的一站式定制解决方案。公司布局全国各高校的标注团队与专业化培训体系，确保了快速、高质量、可复制化的数据服务交付能力。
展望未来，随着A轮融资的顺利完成，核数聚已进入从数据服务提供商向具身智能数据基础设施平台全面升级的战略加速期。公司表示，将持续推进面向具身智能的数据基础设施平台建设，打通真实采集、仿真生成、数据处理、模型适配与训练评估全流程。在人工智能与物理世界深度融合的大趋势下，高质量、大规模的多模态数据已成为制约具身智能产业落地的核心瓶颈。核数聚凭借在数据工程领域的深厚积累与前瞻性布局，有望在“数据要素×”与具身智能双重浪潮中占据关键生态位。善达投资方面表示，核数聚团队在数据服务领域展现出的专业能力与战略视野令人印象深刻，看好其成为具身智能时代数据基础设施的领军企业。随着资金与资源的双轮驱动，核数聚正朝着构建下一代机器人数据基础设施平台的愿景加速迈进。
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